首页 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 计较机迷信 > 中科院1区 > JCRQ1 > 期刊先容
评估信息:
影响因子:6
年发文量:595
《神经收集》(Neural Networks)是一本以工程手艺-计较机:野生智能综合研讨为特点的国际期刊。该刊由Elsevier Ltd出书商创刊于1988年,刊期Monthly。该刊已被国际主要权势巨子数据库SCIE收录。期刊聚焦工程手艺-计较机:野生智能范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为6。CiteScore指数值为13.9。
Neural Networks is the archival journal of the world's three oldest neural modeling societies: the International Neural Network Society (INNS), the European Neural Network Society (ENNS), and the Japanese Neural Network Society (JNNS). A subscription to the journal is included with membership in each of these societies.
Neural Networks provides a forum for developing and nurturing an international community of scholars and practitioners who are interested in all aspects of neural networks and related approaches to computational intelligence. Neural Networks welcomes high quality submissions that contribute to the full range of neural networks research, from behavioral and brain modeling, learning algorithms, through mathematical and computational analyses, to engineering and technological applications of systems that significantly use neural network concepts and techniques. This uniquely broad range facilitates the cross-fertilization of ideas between biological and technological studies, and helps to foster the development of the interdisciplinary community that is interested in biologically-inspired computational intelligence. Accordingly, Neural Networks editorial board represents experts in fields including psychology, neurobiology, computer science, engineering, mathematics, and physics. The journal publishes articles, letters and reviews, as well as letters to the editor, editorials, current events, software surveys, and patent information. Articles are published in one of five sections: Cognitive Science, Neuroscience, Learning Systems, Mathematical and Computational Analysis, Engineering and Applications.
《神经收集》是天下上三个最陈旧的神经建模协会的档案期刊:国际神经收集协会 (INNS)、欧洲神经收集协会 (ENNS) 和日本神经收集协会 (JNNS)。插手这些协会的会员都可定阅该期刊。
《神经收集》供给了一个服装论坛t.vhao.net,用于成长和培育对神经收集各个方面和计较智能相干体例感乐趣的国际学者和从业者社区。《神经收集》接待高品质的投稿,这些投稿有助于全方位的神经收集研讨,从行动和大脑建模、进修算法,到数学和计较阐发,再到大批利用神经收集观点和手艺的系统的工程和手艺利用。这类怪异的普遍规模增进了生物研讨和手艺研讨之间的思惟交换,并有助于增进对生物开导的计较智能感乐趣的跨学科社区的成长。是以,《神经收集》的编辑委员会由心思学、神经生物学、计较机迷信、工程学、数学和物理学等范畴的专家构成。该期刊颁发文章、函件和批评,和致编辑的信、社论、时势、软件查询拜访和专利信息。文章颁发在五个局部之一:认知迷信、神经迷信、进修系统、数学和计较阐发、工程和利用。
《Neural Networks》(神经收集)编辑部通信体例为PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为生命,多方面确保文章宁静失密,在任何环境下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。
2023年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 | 2区 2区 | 是 | 否 |
2022年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 | 2区 2区 | 是 | 否 |
2021年12月旧的进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月根本版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程手艺 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2021年12月进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 | 2区 2区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的进级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计较机迷信 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 NEUROSCIENCES 神经迷信 | 2区 2区 | 否 | 否 |
根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。
进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。
JCR分区品级:Q1
按JIF目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 |
81% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 |
89.2% |
按JCI目标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 |
86.11% |
学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 |
89.84% |
Gold OA文章占比 | 研讨类文章占比 | 文章自引率 |
19.75% | 98.15% | 0.07... |
开源占比 | 出书国人文章占比 | OA被援用占比 |
0.12... | 0.35 | 0.06... |
名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备主要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员精确辨认出高品质的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
13.9 | 2.605 | 2.442 |
|
名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最普遍的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。
积年中科院分区趋向图
积年IF值(影响因子)
积年引文目标和发文量
积年自引数据
2019-2021年国度/地域发文量统计
国度/地域 | 数目 |
CHINA MAINLAND | 408 |
USA | 133 |
England | 58 |
Japan | 55 |
Australia | 39 |
Spain | 33 |
South Korea | 32 |
Italy | 30 |
GERMANY (FED REP GER) | 28 |
France | 27 |
2019-2021年机构发文量统计
机构 | 数目 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 36 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 33 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... | 25 |
TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR | 22 |
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOL... | 21 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 21 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 20 |
XIDIAN UNIVERSITY | 20 |
GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 16 |
PENG CHENG LABORATORY | 15 |
2019-2021年文章援用数据
文章援用称号 | 援用次数 |
A systematic study of the class imbalanc... | 148 |
Recent advances in physical reservoir co... | 80 |
Deep learning in spiking neural networks | 71 |
Continual lifelong learning with neural ... | 68 |
STDP-based spiking deep convolutional ne... | 58 |
Multivariate LSTM-FCNs for time series c... | 43 |
Synchronization of memristive neural net... | 40 |
Passivity analysis of delayed reaction-d... | 39 |
Inter-class sparsity based discriminativ... | 37 |
Finite-time synchronization of stochasti... | 35 |
2019-2021年文章被援用数据
被援用期刊称号 | 数目 |
IEEE ACCESS | 798 |
NEURAL NETWORKS | 666 |
NEUROCOMPUTING | 613 |
NEURAL PROCESS LETT | 329 |
NEURAL COMPUT APPL | 225 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 206 |
PHYSICA A | 146 |
J FRANKLIN I | 140 |
SENSORS-BASEL | 132 |
APPL MATH COMPUT | 124 |
2019-2021年援用数据
援用期刊称号 | 数目 |
NEURAL NETWORKS | 666 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 466 |
NEUROCOMPUTING | 308 |
IEEE T PATTERN ANAL | 172 |
NEURAL COMPUT | 150 |
IEEE T CYBERNETICS | 141 |
NATURE | 137 |
J MACH LEARN RES | 118 |
J NEUROSCI | 115 |
PATTERN RECOGN | 115 |
中科院分区:1区
影响因子:7.7
审稿周期:约Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 约2.7个月 约7.8周
中科院分区:1区
影响因子:8.1
审稿周期:约Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 约4.1个月 约6.8周
中科院分区:3区
影响因子:3.3
审稿周期:约17.72天 11 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:98.4
审稿周期: 约3月
中科院分区:2区
影响因子:5.8
审稿周期: 约2.4个月 约7.6周
中科院分区:2区
影响因子:5.1
审稿周期: 约1.9个月 约2.7周
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